back

Einführung in Smartphone Malware Forensik

Wie man Stalkerware und Staatstrojaner auf Smartphones finden kann

If you suspend your transcription on amara.org, please add a timestamp below to indicate how far you progressed! This will help others to resume your work!

Please do not press “publish” on amara.org to save your progress, use “save draft” instead. Only press “publish” when you're done with quality control.

Video duration
01:02:02
Language
German
Abstract
Smartphones sind in den letzten zehn Jahren zu einem allseits beliebten Angriffsziel geworden, sei es für Stalkerware, Staatstrojaner oder Banking-Malware. In diesem Vortrag wollen wir einen Überblick geben, mit welchen Techniken und Open-Source-Tools man auf Smartphones (unter iOS und Android) auf die Jagd nach Malware gehen kann. Im Anschluss findet ein Workshop mit einem praktischen Teil zum Ausprobieren einiger dieser Techniken statt.

Die Qualität von Anleitungen und Einführungen zu Smartphone-Forensik im Internet ist leider sehr durchwachsen: Hier will dir jemand ein buntes Tool verkaufen, hier riecht es nach einem Scam, vielerorts geht es um das, was Strafverfolgungsbehörden machen, nämlich in den Daten fremder Leute wühlen.

Stattdessen möchten wir in diesem Vortrag einen strukturierten Überblick geben, welche (öffentlichen) Möglichkeiten es in der einvernehmlichen Smartphone-Forensik mit Open-Source-Tools gibt. Wir zeigen euch, wie man welche Arten von Malware finden kann, welche Spuren sie hinterlassen und wie sich Stalkerware und Staatstrojaner in der Praxis unterscheiden.

Um 14:15 findet ein praktischer Workshop statt indem gelerntes aus dem Vortrag umgesetzt werden kann:
https://events.ccc.de/congress/2023/hub/en/event/introduction-to-smartphone-malware-forensics-pract/

Talk ID
11874
Event:
37c3
Day
3
Room
Saal Granville
Start
12:15 p.m.
Duration
01:00:00
Track
Security
Type of
lecture
Speaker
Other Artists
Viktor Schlüter
Janik Besendorf
Talk Slug & media link
37c3-11874-einfuhrung_in_smartphone_malware_forensik

Talk & Speaker speed statistics

Very rough underestimation:
156.1 wpm
947.9 spm
100.0% Checking done100.0%
0.0% Syncing done0.0%
0.0% Transcribing done0.0%
0.0% Nothing done yet0.0%
  

Work on this video on Amara!

Talk & Speaker speed statistics with word clouds

Whole talk:
156.1 wpm
947.9 spm